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Cover of Introducción a la estadística empresarial

Introducción a la estadística empresarial

by Alexander Holmes, Barbara Illowsky and Susan Dean

Published by OpenStax

StatisticsBusinessCollege

Introducción a la estadística empresarial está diseñado para cumplir con los requisitos de alcance y secuencia del curso de estadística de un semestre en las carreras de negocios, economía y afines. Los conceptos y conocimientos estadísticos básicos se han ampliado con ejemplos prácticos de negocios, situaciones y ejercicios. El resultado es la comprensión significativa de la disciplina, que servirá a los estudiantes en sus carreras empresariales y en sus experiencias en el mundo real. Si se encuentra con una pantalla blanca mientras intenta acceder a su libro de texto de Openstax, nuestros desarrolladores sugieren que cierre todas las pestañas abiertas de Openstax.org e intente recargar el libro.

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Attribution

Adapted from Introducción a la estadística empresarial by Alexander Holmes, Barbara Illowsky, and Susan Dean, published by OpenStax (Rice University) under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Access the original for free at https://openstax.org/details/books/introducción-estadística-empresarial. Changes: converted to CuraCourse lessons, with interactive practice added.

Table of contents

90 pages in 15 modules. Sign up to read and adopt them.

  1. Prefacio1 page
    1. Prefacio
  2. 1Muestreo y datos6 pages
    1. Introducción
    2. 1.1Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave
    3. 1.2Datos, muestreo y variación de datos y muestreo
    4. 1.3Niveles de medición
    5. 1.4Diseño experimental y ética
    6. Practice
  3. 2Estadística descriptiva9 pages
    1. Introducción
    2. 2.1Datos mostrados
    3. 2.2Medidas de la ubicación de los datos
    4. 2.3Medidas del centro de los datos
    5. 2.4Notación sigma y cálculo de la media aritmética
    6. 2.5Media geométrica
    7. 2.6Distorsión y media, mediana y moda
    8. 2.7Medidas de la dispersión de los datos
    9. Practice
  4. 3Temas de probabilidad7 pages
    1. Introducción
    2. 3.1Terminología
    3. 3.2Eventos mutuamente excluyentes e independientes
    4. 3.3Dos reglas básicas de la probabilidad
    5. 3.4Tablas de contingencia y árboles de probabilidad
    6. 3.5Diagramas de Venn
    7. Practice
  5. 4Variables aleatorias discretas6 pages
    1. Introducción
    2. 4.1Distribución hipergeométrica
    3. 4.2Distribución binomial
    4. 4.3Distribución geométrica
    5. 4.4Distribución de Poisson
    6. Practice
  6. 5Variables aleatorias continuas5 pages
    1. Introducción
    2. 5.1Propiedades de las funciones de densidad de probabilidad continuas
    3. 5.2La distribución uniforme
    4. 5.3La distribución exponencial
    5. Practice
  7. 6La distribución normal5 pages
    1. Introducción
    2. 6.1La distribución normal estándar
    3. 6.2Uso de la distribución normal
    4. 6.3Estimación de la binomial con la distribución normal
    5. Practice
  8. 7El teorema del límite central6 pages
    1. Introducción
    2. 7.1Teorema del límite central de las medias muestrales
    3. 7.2Uso del teorema del límite central
    4. 7.3Teorema del límite central de las proporciones
    5. 7.4Factor de corrección de población finita
    6. Practice
  9. 8Intervalos de confianza6 pages
    1. Introducción
    2. 8.1Un intervalo de confianza para una desviación típica de la población, con un tamaño de muestra conocido o grande
    3. 8.2Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña
    4. 8.3Un intervalo de confianza para una proporción de población
    5. 8.4Cálculo del tamaño de la muestra n: variables aleatorias continuas y binarias
    6. Practice
  10. 9Pruebas de hipótesis con una muestra6 pages
    1. Introducción
    2. 9.1Hipótesis nula y alternativa
    3. 9.2Resultados y errores de tipo I y II
    4. 9.3Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis
    5. 9.4Ejemplos de pruebas de hipótesis completas
    6. Practice
  11. 10Pruebas de hipótesis con dos muestras8 pages
    1. Introducción
    2. 10.1Comparación de las medias de dos poblaciones independientes
    3. 10.2Criterios de Cohen para efectos de tamaño pequeño, mediano y grande
    4. 10.3Prueba de diferencias de medias: suponer varianzas de población iguales
    5. 10.4Comparación de dos proporciones de población independientes
    6. 10.5Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas
    7. 10.6Muestras coincidentes o emparejadas
    8. Practice
  12. 11La distribución chi-cuadrado8 pages
    1. Introducción
    2. 11.1Datos sobre la distribución chi-cuadrado
    3. 11.2Prueba de una sola varianza
    4. 11.3Prueba de bondad de ajuste
    5. 11.4Prueba de independencia
    6. 11.5Prueba de homogeneidad
    7. 11.6Comparación de las pruebas chi-cuadrado
    8. Practice
  13. 12La distribución F y el anova de una vía6 pages
    1. Introducción
    2. 12.1Prueba de dos varianzas
    3. 12.2ANOVA de una vía
    4. 12.3La distribución F y el cociente F
    5. 12.4Datos sobre la distribución F
    6. Practice
  14. 13Regresión lineal y correlación9 pages
    1. Introducción
    2. 13.1El coeficiente de correlación r
    3. 13.2Comprobación de la importancia del coeficiente de correlación
    4. 13.3Ecuaciones lineales
    5. 13.4La ecuación de regresión
    6. 13.5Interpretación de los coeficientes de regresión: elasticidad y transformación logarítmica
    7. 13.6Predicción con una ecuación de regresión
    8. 13.7Cómo utilizar Microsoft Excel® para el análisis de regresión
    9. Practice
  15. Appendices2 pages
    1. ACuadros estadísticos
    2. BOraciones, símbolos y fórmulas matemáticas