Introducción a la estadística

by Barbara Illowsky and Susan Dean

Published by OpenStax

StatisticsCollege

Introducción a la estadística sigue los requisitos de alcance y secuencia de un curso de introducción a la estadística de un semestre y está dirigido a los estudiantes que se especializan en campos distintos a las matemáticas o la ingeniería. El texto asume cierto conocimiento de álgebra intermedia y se centra en la aplicación de la estadística sobre la teoría. Introducción a la estadística incluye aplicaciones prácticas innovadoras que hacen que el texto sea relevante y accesible, así como ejercicios participativos, problemas de integración de tecnología y laboratorios de estadística. Si se encuentra con una pantalla blanca mientras intenta acceder a su libro de texto de Openstax, nuestros desarrolladores sugieren que cierre todas las pestañas abiertas de Openstax.org e intente recargar el libro.

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Attribution

Adapted from Introducción a la estadística by Barbara Illowsky and Susan Dean, published by OpenStax (Rice University) under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Access the original for free at https://openstax.org/details/books/introducción-estadística. Changes: converted to CuraCourse lessons, with interactive practice added.

115 pages in 15 modules. Sign up to read and adopt them.

Prefacio1 page
1. Prefacio
1Muestreo y datos8 pages
1. Introducción
2. 1.1Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave
3. 1.2Datos, muestreo y variación de datos y muestreo
4. 1.3Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición
5. 1.4Diseño experimental y ética
6. 1.5Experimento de recopilación de datos
7. 1.6Experimento de muestreo
8. Practice
2Estadística descriptiva10 pages
1. Introducción
2. 2.1Gráficos de tallo y hoja (gráfico de tallo), gráficos de líneas y gráficos de barras
3. 2.2Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales
4. 2.3Medidas de la ubicación de los datos
5. 2.4Diagramas de caja
6. 2.5Medidas del centro de los datos
7. 2.6Distorsión y media, mediana y moda
8. 2.7Medidas de la dispersión de los datos
9. 2.8Estadística descriptiva
10. Practice
3Temas de probabilidad8 pages
1. Introducción
2. 3.1Terminología
3. 3.2Eventos mutuamente excluyentes e independientes
4. 3.3Dos reglas básicas de la probabilidad
5. 3.4Tablas de contingencia
6. 3.5Diagramas de árbol y de Venn
7. 3.6Temas de probabilidad
8. Practice
4Variables aleatorias discretas10 pages
1. Introducción
2. 4.1Función de Distribución de Probabilidad (PDF) para una variable aleatoria discreta
3. 4.2Media o valor esperado y desviación típica
4. 4.3Distribución binomial
5. 4.4Distribución geométrica
6. 4.5Distribución hipergeométrica
7. 4.6Distribución de Poisson
8. 4.7Distribución discreta (experimento con cartas)
9. 4.8Distribución discreta (experimento de los dados de la suerte)
10. Practice
5Variables aleatorias continuas6 pages
1. Introducción
2. 5.1Funciones de probabilidad continuas
3. 5.2La distribución uniforme
4. 5.3La distribución exponencial
5. 5.4Distribución continua
6. Practice
6La distribución normal6 pages
1. Introducción
2. 6.1La distribución normal estándar
3. 6.2Uso de la distribución normal
4. 6.3Distribución normal (tiempos de vuelta)
5. 6.4Distribución normal (longitud del meñique)
6. Practice
7El teorema del límite central7 pages
1. Introducción
2. 7.1Teorema del límite central de medias muestrales (promedios)
3. 7.2El teorema del límite central para las sumas
4. 7.3Uso del teorema del límite central
5. 7.4Teorema del límite central (monedas en el bolsillo)
6. 7.5Teorema del límite central (recetas de galletas)
7. Practice
8Intervalos de confianza8 pages
1. Introducción
2. 8.1La media de una población utilizando la distribución normal
3. 8.2La media de una población utilizando la distribución t de Student
4. 8.3Una proporción de la población
5. 8.4Intervalo de confianza (costos de hogares)
6. 8.5Intervalo de confianza (lugar de nacimiento)
7. 8.6Intervalo de confianza (altura de las mujeres)
8. Practice
9Pruebas de hipótesis con una muestra8 pages
1. Introducción
2. 9.1Hipótesis nula y alternativa
3. 9.2Resultados y errores de tipo I y II
4. 9.3Distribución necesaria para la comprobación de la hipótesis
5. 9.4Eventos poco comunes, la muestra, decisión y conclusión
6. 9.5Información adicional y ejemplos de pruebas de hipótesis completas
7. 9.6Pruebas de hipótesis de una sola media y una sola proporción
8. Practice
10Pruebas de hipótesis con dos muestras7 pages
1. Introducción
2. 10.1Medias de dos poblaciones con desviaciones típicas desconocidas
3. 10.2Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas
4. 10.3Comparación de dos proporciones de población independientes
5. 10.4Muestras coincidentes o emparejadas
6. 10.5Prueba de hipótesis para dos medias y dos proporciones
7. Practice
11La distribución chi-cuadrado10 pages
1. Introducción
2. 11.1Datos sobre la distribución chi-cuadrado
3. 11.2Prueba de bondad de ajuste
4. 11.3Prueba de independencia
5. 11.4Prueba de homogeneidad
6. 11.5Comparación de las pruebas chi-cuadrado
7. 11.6Prueba de una sola varianza
8. 11.7Laboratorio 1: Bondad de ajuste de chi-cuadrado
9. 11.8Laboratorio 2: prueba de independencia de chi-cuadrado
10. Practice
12Regresión lineal y correlación11 pages
1. Introducción
2. 12.1Ecuaciones lineales
3. 12.2Diagramas de dispersión
4. 12.3La ecuación de regresión
5. 12.4Comprobación de la importancia del coeficiente de correlación
6. 12.5Predicción
7. 12.6Valores atípicos
8. 12.7Regresión (distancia desde la escuela)
9. 12.8Regresión (costo de los libros de texto)
10. 12.9Regresión (eficiencia del combustible)
11. Practice
13Distribución F y análisis de varianza anova de una vía7 pages
1. Introducción
2. 13.1ANOVA de una vía
3. 13.2La distribución F y el cociente F
4. 13.3Datos sobre la distribución F
5. 13.4Prueba de dos varianzas
6. 13.5Laboratorio: ANOVA de una vía
7. Practice
Appendices8 pages
1. AEjercicios de repaso (caps. 3-13)
2. BPruebas prácticas (de la 1 a la 4) y exámenes finales
3. CConjuntos de datos
4. DProyectos de grupos y asociaciones
5. EHojas de soluciones
6. FOraciones, símbolos y fórmulas matemáticas
7. GNotas para las calculadoras TI-83, 83+, 84 y 84+
8. HTablas

Introducción a la estadística

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